TABULASI SILANG (CROSTAB) & ANALISIS BIVARIAT (UJI CHI SQUARE)

BAB 10 TABULASI SILANG (CROSTAB) & ANALISIS BIVARIAT (UJI CHI SQUARE)

BAB 10

TABULASI SILANG (CROSTAB)

&

ANALISIS BIVARIAT (UJI CHI SQUARE)

A.    Tabulasi silang

Tabulasi silang (Crosstabs) adalah fasilitas untuk melihat frekuensi (jumlah) suatu data berdasarkan criteria tertentu.

Kasus: dari data personalia, hitunglah distribusi frekuensi umurk berdasarkan jenis kelamin

Langkah-langkah

1.      Buka file yang akan diuji (data personalia)

2.      Klik Analyze, Descriptive statistic, crosstabs, maka muncul layar sbb:

3.      Masukan variable umurk ke kotak Row(s) dan variable sex ke kotak Column(s)

4.      Klik cell, klik total, continue, OK, OK sehingga tampil ouput sbb:

            Berdasarkan output di atas dapat dilihat bahwa usia < 25 tahun ada sebanyak 18 orang (30%), di mana wanita  7 orang (11,7%) dan pria 11 orang (18,3%). Usia 25-30 tahun ada 22 orang di mana wanita 10 orang (16,7%) dan pria 12 orang (20,0%). Sedangkan usia > 30 tahun ada 20 orang di mana wanita 10 orang (16,7%) dan pria 10 orang (16,7%).

B. Uji Chi- Sqaure

            Chi-Square adalah rumus yang berguna untuk melihat apakah ada hubungan antara variable dalam bentuk kolom (A) dengan variable dalam bentuk baris (B). Apabila nilai uji Chi- Square nilai p (probabilitas) < 0,05 berarti ada hubungan antara variable A dengan variable B.

Kasus: pada soal di atas (data personalia), apakah ada hubungan umurk dengan jenis kelamin?

Langkah-langkah

1.      Buka file yang akan diuji (data personalia)

2.      Klik Analyze, sorot Descriptive statistic, dan klik Crosstabs..

3.      Masukkan variable yang akan diuji ke kotak Row(s) à umurk dan column(s) àsex

4.      Klik Cells, Expected, row, Continue

5.      Klik Statistic, Chi- Sqaure, Continue

6.      OK sehingga output sbb:

Berdasarkan hasil output di atas dapat diketahui bahwa usia < 25 tahun ada sebanyak 18 orang (30%), di mana wanita  7 orang (38,9%) dan pria 11 orang (61,1%). Usia 25-30 tahun ada 22 orang di mana wanita 10 orang (45,5%) dan pria 12 orang (54,5%). Sedangkan usia > 30 tahun ada 20 orang di mana wanita 10 orang (50,0%) dan pria 10 orang (50,0%).

Berdasarkan hasil uji Chi- Square antara umur dengan jenis kelamin didapatkan nilai p = 0,788 (p > 0,05) artinya tidak ada hubungan antara umurk dengan jenis kelamin.

Penyajian dan Interpretasi di Laporan Penelitian

Tabel 1. Tabulasi Silang Umur Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Kelompok Umur	Jenis Kelamin				Total		p
	Wanita		Pria
	n	%	n	%	n	%
< 25 tahun	7	38,9	11	61,1	18	100,0	0,788
25 – 30 tahun	10	45,5	12	54,5	22	100,0
> 30 tahun	10	50,0	10	50,0	20	100,0

           

Berdasarkan hasil analisis hubungan antara umur dengan jenis kelamin karyawan diperoleh bahwa dari 18 orang ada sebanyak 11 (61,1%) umur < 25 tahun berjenis kelamin pria. Kemudian sebanyak 22 orang ada sebanyak 12 (54,5%) umur antara 25 – 30 tahun berjenis kelamin pria. Sedangkan dari 20 orang umur > 30 tahun masing-masing jenis kelamin wanita dan pria sebanyak 10 (50,0%).

Hasil uji statistik diperoleh nilai p = 0,788 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara umur dengan jenis kelamin karyawan.